Ana sayfaSektörler
Sektörünüzde yapay zekâ ajanları ve otomasyonlar.
Örneklerde üç tür çözüm yer alır: tekrarlanan adımları yürüten otomasyonlar, bir işi adım adım araştırıp hazırlayan yapay zekâ ajanları ve ekibin sorularını yanıtlayan asistanlar. Her örnekte işin bugün nasıl yapıldığını, yapay zekâ ile nasıl değiştiğini ve kontrolün kimde kaldığını görürsünüz. Örnekler fikir vermek içindir.
- Sanayi ve üretimPlanlama · Teklif karşılaştırma · Kalite kayıtları
- HukukSözleşme inceleme · Araştırma · Taslak
- M&A ve finans danışmanlığıVeri odası · Şirket araştırması · Bilgi notu
- Muhasebe ve mali müşavirlikFatura işleme · Mutabakat · Raporlama
- Ticaret ve ihracatAlıcı araştırması · Yazışma · Raporlama
- Lojistik ve tedarik zinciriSevkiyat takibi · Navlun teklifleri · Belge kontrolü
- Perakende ve e-ticaretMüşteri soruları · Ürün içerikleri · Satış raporları
- Hizmet ve danışmanlıkToplantı takibi · Teklif · Kurum içi bilgi
- Sektörünüz yok mu? Konuşalım
Sektör 01 / 08
Sanayi ve üretim
Sipariş, kapasite ve teslim bilgileri Excel tablolarına ve ERP ekranlarına dağıldığında plan elle kurulur. Bu bilgileri bir araya getiren ve ekibin önüne hazır bir öneri koyan uygulamalar geliştiririz.
Temsilî örnek: sipariş, kapasite ve teslim tarihi bilgilerinden beş tezgâh için haftalık plan önerisi hazırlanır ve planlamacının onayına sunulur.
- 01Örnek · Otomasyon
Üretim planlama
- Bugün
- Planlamacı siparişleri, tezgâh kapasitesini ve teslim tarihlerini elle eşleştirir; her değişiklikte plan yeniden kurulur.
- Yapay zekâ ile
- Planlama otomasyonu aynı bilgilerden plan önerisi hazırlar ve çakışmaları işaretler. Planlamacı öneriyi düzenler ve onaylar.
- 02Örnek · Yapay zekâ ajanı
Teklif ve şartname karşılaştırma
- Bugün
- Tedarikçi teklifleri farklı biçimlerde gelir; fiyat, teslim ve vade bilgileri tek tabloya elle taşınır.
- Yapay zekâ ile
- Bir yapay zekâ ajanı teklifleri okur, aynı ölçütlerle tek tabloda karşılaştırır ve her bilginin hangi belgeden geldiğini gösterir.
- 03Örnek · Yapay zekâ ajanı
Kalite ve bakım kayıtları
- Bugün
- Uygunsuzluk ve arıza kayıtları serbest metinle tutulur; tekrarlanan sorunlar ancak kayıtlar tek tek okunursa fark edilir.
- Yapay zekâ ile
- Ajan kayıtları düzenli aralıklarla tarar ve konularına göre gruplar; tekrarlanan sorunları ve eksik bilgileri sorumlu ekibe bildirir.
Sektör 02 / 08
Hukuk
Sözleşme inceleme, araştırma ve ilk taslak; okuma ve derleme ağırlıklı işlerdir. Bu işlerin hazırlık kısmını hızlandıran, değerlendirmeyi avukata bırakan uygulamalar geliştiririz.
Temsilî örnek: kurgusal bir tedarik sözleşmesi büronun standart maddeleriyle karşılaştırılır; fiyat maddesindeki tek taraflı değişiklik hakkı, teslim maddesindeki tazminat sınırlaması ve eksik mücbir sebep hükmü avukatın değerlendirmesine sunulur.
- 01Örnek · Yapay zekâ ajanı
Sözleşme inceleme
- Bugün
- Gelen sözleşme, büronun standart maddeleriyle satır satır karşılaştırılır.
- Yapay zekâ ile
- İnceleme ajanı sözleşmeyi standart maddelerle karşılaştırır; farklılıkları, riskli hükümleri ve eksik maddeleri madde numaralarıyla listeler. Avukat doğrudan bu listenin üzerinden çalışır.
- 02Örnek · Yapay zekâ ajanı
İçtihat ve mevzuat araştırması
- Bugün
- Konuyla ilgili kararlar ve mevzuat farklı kaynaklarda tek tek aranır.
- Yapay zekâ ile
- Araştırma ajanı ilgili kaynakları bulur ve bağlantılarıyla birlikte özetler. Her kaynağı avukat doğrular.
- 03Örnek · Asistan
Dilekçe ve yazı taslağı
- Bugün
- İlk taslak, dosyadaki bilgiler ve önceki örnekler bir araya getirilerek baştan yazılır.
- Yapay zekâ ile
- Büronun örnekleriyle çalışan asistan, dosyadaki bilgilerden ilk taslağı hazırlar. Son metni avukat değerlendirir.
Sektör 03 / 08
M&A ve finans danışmanlığı
Veri odası incelemesi, şirket araştırması ve bilgi notu; çok sayıda belgenin okunup düzenli bir çıktıya dönüştürüldüğü işlerdir. Bu hazırlığı hızlandıran ve her bilgiyi kaynağıyla gösteren uygulamalar geliştiririz.
Temsilî örnek: veri odasındaki belgeler inceleme listesindeki başlıklarla eşleştirilir; her başlığın kaynağı gösterilir, kredi sözleşmelerindeki eksik ek ve bulunamayan dava belgeleri ekibe bildirilir.
- 01Örnek · Yapay zekâ ajanı
Veri odası incelemesi
- Bugün
- Belgeler inceleme listesine göre tek tek açılır; bulunanlar ve eksikler elle not edilir.
- Yapay zekâ ile
- Bir ajan belgeleri inceleme başlıklarına göre tarar ve bilgileri derler; her bilginin kaynağını ve eksik kalan başlıkları gösterir.
- 02Örnek · Yapay zekâ ajanı
Hedef şirket araştırması
- Bugün
- Ölçütlere uyan şirketler herkese açık kaynaklardan tek tek araştırılır.
- Yapay zekâ ile
- Araştırma ajanı ölçütlere uyan şirketleri bulur, listeler ve kaynakları belirtilen kısa profiller hazırlar.
- 03Örnek · Asistan
Bilgi notu ve sunum hazırlığı
- Bugün
- Finansal tablolar ve yönetim notları sunum taslağına elle aktarılır.
- Yapay zekâ ile
- Asistan aynı belgelerden, her rakamın kaynağı izlenebilen bir ilk taslak oluşturur.
Sektör 04 / 08
Muhasebe ve mali müşavirlik
Fatura girişi, mutabakat ve dönem sonu raporları; aynı adımların her ay yinelendiği, dikkat isteyen işlerdir. Bu işlerin veri hazırlığını üstlenen ve farkları görünür kılan uygulamalar geliştiririz.
Temsilî örnek: beş kurgusal fatura sipariş kayıtlarıyla eşleştirilir; üçü eşleşir, tutarı farklı olan ve siparişi bulunamayan iki fatura ekibin incelemesine ayrılır.
- 01Örnek · Otomasyon
Fatura ve belge işleme
- Bugün
- Gelen faturalardaki bilgiler muhasebe programına tek tek elle girilir.
- Yapay zekâ ile
- Otomasyon gelen belgeleri okur ve kayıt taslağını hazırlar; emin olunamayan alanları işaretler.
- 02Örnek · Otomasyon
Mutabakat ve hesap kontrolü
- Bugün
- Banka hareketleri, cari hesaplar ve faturalar satır satır karşılaştırılır.
- Yapay zekâ ile
- Otomasyon kayıtları eşleştirir; yalnızca eşleşmeyen ya da tutarı farklı satırlar incelemeye kalır.
- 03Örnek · Asistan
Dönem sonu raporu ve açıklamalar
- Bugün
- Raporlar her dönem tablolardan yeniden derlenir; müşteri soruları tek tek yanıtlanır.
- Yapay zekâ ile
- Asistan tablolardan rapor taslağını ve sık sorulan sorulara açıklama taslaklarını hazırlar.
Sektör 05 / 08
Ticaret ve ihracat
Yeni pazarda alıcı bulmak, gelen talebe yanıt vermek ve raporları güncel tutmak; araştırma ve yazışma ağırlıklı işlerdir. Bu işlerin hazırlığını üstlenen uygulamalar geliştiririz.
Temsilî örnek: ürün, hedef pazar ve ölçütlere göre dört kurgusal şirket araştırılır, uygunluğa göre sıralanır ve kaynaklarıyla raporlanır. Liste müşteri ya da satış garantisi değildir.
- 01Örnek · Yapay zekâ ajanı
Potansiyel alıcı araştırması
- Bugün
- Hedef pazardaki şirketler fuar listelerinden ve internetten tek tek aranır.
- Yapay zekâ ile
- Araştırma ajanı pazardaki şirketleri tarar, belirlediğiniz ölçütlere göre önceliklendirir ve kaynaklarıyla raporlar.
- 02Örnek · Asistan
Teklif ve yazışma hazırlığı
- Bugün
- Gelen talepteki eksik bilgiler yazışarak tamamlanır; yanıt her dil için ayrı yazılır.
- Yapay zekâ ile
- Asistan eksik bilgileri belirler ve müşterinin dilinde bir yanıt taslağı hazırlar.
- 03Örnek · Otomasyon
Tablo ve raporlama otomasyonu
- Bugün
- Satış, stok ve sevkiyat tabloları her dönem elle birleştirilir.
- Yapay zekâ ile
- Otomasyon tabloları birleştirir; tekrarlanan raporlar hazır gelir.
Sektör 06 / 08
Lojistik ve tedarik zinciri
Sevkiyat durumu, navlun teklifleri ve sevk belgeleri; e-postalara, tablolara ve taşıyıcı ekranlarına dağılmış bilgilerdir. Bu bilgileri tek yerde toplayan ve gecikmeyi erken gösteren uygulamalar geliştiririz.
Temsilî örnek: dört kurgusal sevkiyatın durumu taşıyıcı e-postalarından ve sevkiyat tablosundan derlenir; geciken ve belgesi eksik iki sevkiyat ekibin dikkatine sunulur.
- 01Örnek · Yapay zekâ ajanı
Sevkiyat takibi
- Bugün
- Sevkiyatların durumu taşıyıcı e-postalarından ve takip ekranlarından tek tek toplanır.
- Yapay zekâ ile
- Takip ajanı taşıyıcı e-postalarını okur ve durumları tek tabloda günceller; geciken ya da belgesi eksik sevkiyatları öne çıkarır.
- 02Örnek · Yapay zekâ ajanı
Navlun teklifi karşılaştırma
- Bugün
- Taşıyıcılardan gelen teklifler farklı biçimlerdedir; fiyat, süre ve koşullar elle karşılaştırılır.
- Yapay zekâ ile
- Bir ajan teklifleri okur, aynı ölçütlerle tek tabloda karşılaştırır ve her bilginin kaynağını gösterir.
- 03Örnek · Otomasyon
Sevk ve gümrük belgelerinin kontrolü
- Bugün
- Fatura, çeki listesi ve konşimento arasındaki tutarsızlıklar gözle aranır.
- Yapay zekâ ile
- Otomasyon belgeleri birbiriyle karşılaştırır; uyuşmayan alanları gönderimden önce ekibe gösterir.
Sektör 07 / 08
Perakende ve e-ticaret
Müşteri soruları, ürün içerikleri ve satış raporları; hacmi yüksek ve tekrarlanan işlerdir. Bu işlerin ilk taslağını hazırlayan, kararı ekibe bırakan uygulamalar geliştiririz.
Temsilî örnek: dört kurgusal müşteri mesajı konularına göre ayrılır; kargo ve iade soruları için yanıt taslağı hazırlanır, şikâyet ve toplu satış talebi ekibe yönlendirilir.
- 01Örnek · Yapay zekâ ajanı
Müşteri sorularına yanıt
- Bugün
- Kargo, iade ve ürün soruları tek tek okunur; benzer yanıtlar yeniden yazılır.
- Yapay zekâ ile
- Destek ajanı soruları konularına göre ayırır ve sipariş bilgisine bakarak yanıt taslağı hazırlar; şikâyetleri doğrudan ekibe yönlendirir.
- 02Örnek · Asistan
Ürün içerikleri
- Bugün
- Ürün açıklamaları, özellik tabloları ve çeviriler her ürün için ayrı ayrı yazılır.
- Yapay zekâ ile
- Asistan ürün bilgilerinden mağazanın diline uygun açıklama ve çeviri taslakları hazırlar.
- 03Örnek · Otomasyon
Satış ve stok raporları
- Bugün
- Pazaryeri, mağaza ve stok tabloları her hafta elle birleştirilir.
- Yapay zekâ ile
- Otomasyon tabloları birleştirir; öne çıkan değişiklikleri kısa bir özetle sunar.
Sektör 08 / 08
Hizmet ve danışmanlık
Toplantı kararları, teklifler ve prosedürler kişilerde ve klasörlerde kaldığında aynı iş yeniden yapılır. Bu bilgiyi erişilir kılan ve tekrarlanan hazırlığı azaltan uygulamalar geliştiririz.
Temsilî örnek: kurgusal toplantı notlarından bir karar, iki görev ve bir açık soru çıkarılarak takip listesi hazırlanır; sorumlusu belirtilmemiş görev ayrıca işaretlenir.
- 01Örnek · Otomasyon
Toplantı kararlarının takibi
- Bugün
- Kararlar notlarda kalır; kimin neyi ne zaman yapacağı toplantıdan sonra elle çıkarılır.
- Yapay zekâ ile
- Otomasyon notlardan kararları, sorumluları ve tarihleri çıkarır; takip listesi hazır gelir.
- 02Örnek · Asistan
Teklif ve rapor taslağı
- Bugün
- Her teklif, önceki dosyalardan parçalar kopyalanarak yeniden yazılır.
- Yapay zekâ ile
- Asistan önceki çalışmalardan yararlanarak şirketin diline uygun bir ilk taslak hazırlar.
- 03Örnek · Asistan
Kurum içi bilgiye erişim
- Bugün
- Bir prosedürün güncel hâli sorularak ya da klasörler aranarak bulunur.
- Yapay zekâ ile
- Kurum içi asistan soruları, prosedür ve belgelerden kaynağını göstererek yanıtlar.
İşinizde nerede fayda sağlayabileceğimizi konuşalım.
Geliştirmek istediğiniz bir süreci veya ekibinizin eğitim ihtiyacını paylaşın. Hedefinizi ve uygun başlangıcı birlikte değerlendirelim.
Şirketiniz için başlangıç önerileri
Yapay zekâ asistanı · canlı deneyin
Web sitenizi paylaşın; herkese açık sayfalarınızı inceleyerek yapay zekânın işinizde kullanılabileceği alanlara ilişkin en fazla üç öneri hazırlayayım.
Ya da bir soruyla başlayın